Prompt Engineering
Strategien
Wie Unternehmen ihre Kommunikation mit KI-Systemen optimieren und bessere Ergebnisse erzielen.
Was ist Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, effektive Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Systeme wie ChatGPT, Claude oder Gemini zu formulieren. Die richtige Formulierung kann den Unterschied zwischen durchschnittlichen und exzellenten Ergebnissen ausmachen.
Für Unternehmen bedeutet dies: Wer versteht, wie man mit KI-Systemen kommuniziert, kann diese effektiver für Geschäftsprozesse, Content-Erstellung und Kundenservice einsetzen.
Key Prompt Engineering Strategien
Kontext bereitstellen
Je mehr relevanten Kontext Sie der KI geben, desto bessere Ergebnisse erhalten Sie. Erklären Sie Ihre Branche, Zielgruppe und Ziele.
Rollenbasiertes Prompting
Weisen Sie der KI eine spezifische Rolle zu: 'Agiere als erfahrener Marketing-Experte...' führt zu fokussierteren Antworten.
Strukturierte Outputs anfordern
Fordern Sie spezifische Formate an: Listen, Tabellen, JSON-Strukturen oder Markdown für konsistente Ergebnisse.
Chain-of-Thought Prompting
Bitten Sie die KI, Schritt für Schritt zu denken. Dies verbessert die Qualität bei komplexen Aufgaben erheblich.
Few-Shot Learning
Geben Sie Beispiele für das gewünschte Output. Die KI lernt aus Ihren Beispielen und produziert konsistentere Ergebnisse.
Iteratives Verfeinern
Verfeinern Sie Ihre Prompts basierend auf den Ergebnissen. Prompt Engineering ist ein iterativer Prozess.
Business Anwendungsbereiche
Content-Erstellung
Blog-Artikel, Social Media Posts, Marketing-Texte
Kundenservice
Automatisierte Antworten, FAQ-Generierung
Datenanalyse
Zusammenfassungen, Insights, Reports
Produktentwicklung
Ideation, Feature-Beschreibungen, User Stories
Research
Marktanalysen, Competitor Research
Interne Kommunikation
E-Mails, Präsentationen, Dokumentationen