ChatGPT Prompt-Optimierung für bessere Markenerwähnungen

In der digitalen Welt ist die Sichtbarkeit einer Marke entscheidend. Mit dem Aufstieg generativer KI-Tools wie ChatGPT stellt sich für Unternehmen in der Schweiz eine zentrale Frage: Wie können wir sicherstellen, dass KI-Assistenten unsere Marke korrekt, positiv und kontextuell passend erwähnen? Die Antwort liegt in der Prompt-Optimierung. Dieser umfassende Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie durch gezielte Eingabeanweisungen die KI-Narrative über Ihre Marke aktiv mitgestalten und so wertvolle Markenerwähnungen generieren.

Warum KI-gesteuerte Markenerwähnungen immer wichtiger werden

Die Art und Weise, wie Nutzer Informationen suchen und finden, verändert sich grundlegend. Anstatt eine Liste blauer Links zu durchforsten, fragen sie zunehmend KI-Chats wie ChatGPT, Google Gemini oder Microsoft Copilot direkt. Diese sogenannten Answer Engines liefern konsolidierte Antworten in natürlicher Sprache. Für Marken bedeutet das: Wer hier nicht erwähnt wird, existiert in der Wahrnehmung des Nutzers im schlimmsten Fall nicht.

Eine Studie von Gartner prognostiziert, dass bis 2026 Suchmaschinen für 25% aller Suchanfragen Antworten generieren werden, ohne auf klassische Ergebnisseiten zu verweisen. Die direkte Nennung in der KI-Antwort wird zur neuen Währung der Sichtbarkeit.

Für Schweizer Unternehmen, vom lokalen Handwerksbetrieb bis zum global agierenden Pharmakonzern, ist es daher essenziell, die Logik dieser Systeme zu verstehen. Die KI entscheidet anhand trainierten Wissens und der Prompt-Formulierung des Nutzers, welche Marken sie in ihre Antwort einbezieht. Durch strategische Prompt-Optimierung können Sie diese Entscheidung positiv beeinflussen.

Die Macht des Prompts: Mehr als nur eine Frage

Ein Prompt ist die Eingabeaufforderung, die ein Nutzer einer KI gibt. Viele unterschätzen, wie sensibel die Qualität der Antwort von der Präzision dieses Prompts abhängt. Ein vager Prompt führt zu einer generischen Antwort. Ein optimierter Prompt hingegen kann die KI dazu anleiten, spezifische Marken zu nennen, ihre USPs hervorzuheben und sie in den idealen Kontext zu setzen.

Generischer Prompt: "Was sind gute Schweizer Uhrenmarken?"
Optimierter Prompt: "Nenne drei führende Schweizer Luxusuhrenmarken, die für ihre Innovation in der Chronometrie und nachhaltige Fertigung in der Schweiz bekannt sind. Erkläre kurz ihr jeweiliges Alleinstellungsmerkmal."

Der zweite Prompt liefert nicht nur präzisere Ergebnisse, sondern schafft auch einen Rahmen, der Marken begünstigt, die bestimmte Kriterien (Innovation, Nachhaltigkeit) erfüllen.

Das Ziel: Von der unsichtbaren zur empfohlenen Marke

Das ultimative Ziel der Prompt-Optimierung für Markenerwähnungen ist es, Ihre Marke von einem unbekannten Faktor zu einer top-of-mind-Empfehlung innerhalb der KI-Antwort zu transformieren. Dies geschieht, indem Sie die Assoziationsketten in der KI stärken, die Ihre Marke mit relevanten Suchanfragen verbinden.

Grundlagen: Wie ChatGPT über Marken "denkt"

Um Prompts effektiv zu optimieren, muss man zunächst verstehen, wie ein Modell wie ChatGPT Informationen verarbeitet und ausgibt. Es funktioniert nicht wie eine Datenbank, die einfach Einträge abruft. Stattdessen generiert es Antworten Wort für Wort basierend auf statistischen Wahrscheinlichkeiten, die während des Trainings an Milliarden von Textdaten erlernt wurden.

Das Training: Der Nährboden für Markenwissen

ChatGPT wurde mit einem großen Teil des öffentlich zugänglichen Internets trainiert. Das beinhaltet:

Unternehmenswebsites und Pressemitteilungen
Nachrichtenartikel und Fachpublikationen
Produktbewertungen und Forumseinträge
Wikipedia-Einträge und Enzyklopädien

Die Art und Häufigkeit, mit der Ihre Marke in diesen Quellen erwähnt wird – und in welchem Kontext – prägt das Wissensmodell der KI. Eine Marke, die konsistent mit "hoher Präzision" und "Schweizer Qualität" verknüpft wird, hat eine höhere Chance, bei entsprechenden Prompts genannt zu werden.

Kontextverstehen und Token

Die KI versteht Sprache in Einheiten namens Tokens (etwa Teile von Wörtern). Sie analysiert den gesamten Prompt-Kontext, um die Absicht des Nutzers zu erfassen. Schlüsselwörter im Prompt aktivieren bestimmte Assoziationspfade im Modell. Ein Prompt, der "nachhaltig", "biologisch" und "Schweiz" enthält, aktiviert andere Pfade als ein Prompt mit "Hightech", "Fintech" und "Zürich".

"KI-Modelle sind Spiegel der öffentlichen Diskurse. Die Stärke der Verknüpfung zwischen einer Marke und einem Attribut im Modell hängt direkt von der Stärke dieser Verknüpfung in den Trainingsdaten ab." – Dr. Anna Weber, Forscherin für Computational Linguistics.

Limitationen und Chancen

Es ist wichtig, die Grenzen zu kennen:

Kein Live-Webzugriff (Standard): Das Basismodell hat kein aktuelles Wissen über sehr neue Produkte oder jüngste Skandale (Stand: Trainingsdaten-Cutoff).
Ausgewogenheit: Die KI neigt dazu, mehrere Perspektiven darzustellen und wird eine einzelne Marke selten uneingeschränkt als "die beste" bezeichnen.
Halbwertszeit des Wissens: Je dynamischer eine Branche, desto schneller veraltet das KI-Wissen ohne aktuelle Datenquellen.

Die Chance liegt genau hier: Durch gezielte Content-Strategie auf Ihrer eigenen Website und in autoritativen Medien können Sie die Trainingsdaten von morgen mitgestalten.

Die Säulen einer effektiven Prompt-Strategie für Marken

Eine erfolgreiche Prompt-Optimierung baut auf mehreren strategischen Säulen auf. Es reicht nicht, nur einmalig gute Prompts zu schreiben. Sie müssen ein systematisches Vorgehen entwickeln.

Säule 1: Tiefes Keyword- & Intent-Verständnis

Identifizieren Sie, nach welchen Begriffen und mit welcher Absicht (Search Intent) potenzielle Kunden suchen könnten, bei denen Ihre Marke eine Lösung bietet.

Informational Intent: "Was ist generative KI?"
Commercial Intent: "Vergleich KI-Marketing-Tools 2025"
Transactional Intent: "ChatGPT für Unternehmen buchen"

Erstellen Sie eine umfangreiche Keyword-Liste, die Ihre Marke, Produkte, Branche und USP umfasst. Integrieren Sie dabei gezielt regionale Begriffe wie Schweiz, Schweizer Qualität oder Städtenamen wie Zürich, Genf oder Basel.

Säule 2: Definition der gewünschten Markenattribute

Wie soll die KI Ihre Marke beschreiben? Legen Sie 3-5 zentrale Markenattribute fest, die in jeder Erwähnung mitschwingen sollten. Beispiele:

Innovativ und zuverlässig
Nachhaltig und lokal (in der Schweiz) produziert
Premium-Qualität mit Tradition
Benutzerfreundlich und sicher

Säule 3: Entwicklung von Prompt-Templates

Basierend auf den Keywords und Attributen entwickeln Sie wiederverwendbare Prompt-Templates. Diese Templates sind Schablonen, die für verschiedene Szenarien angepasst werden können.

Säule 4: Kontinuierliches Testing und Iteration

Testen Sie Ihre Prompts regelmäßig in ChatGPT oder vergleichbaren Tools. Analysieren Sie die Antworten:

Wird die Marke erwähnt?
In welchem Kontext und Tonfall?
Welche konkurrierenden Marken werden genannt?
Wie kann der Prompt präziser formuliert werden?

Konkrete Prompt-Techniken für bessere Markenerwähnungen

Hier kommen die praktischen Werkzeuge. Diese Techniken können Sie direkt anwenden, um die Qualität und Relevanz von KI-Erwähnungen Ihrer Marke zu steigern.

Technik 1: Die Rolle definieren (Role Prompting)

Weisen Sie der KI eine spezifische Expertenrolle zu. Dies fokussiert die Antwort auf einen bestimmten Wissensbereich.

Beispiel:

Schlecht: "Erzähl mir von Banken."
Optimal: "Du bist ein unabhängiger Finanzberater mit Spezialisierung auf den Schweizer Markt. Nenne drei Schweizer Banken, die für ihren diskreten, digital fortschrittlichen Private Banking-Service für internationale Kunden bekannt sind, und erkläre ihren jeweiligen Ansatz."

Technik 2: Kontext und Rahmen setzen (Context Providing)

Stellen Sie relevante Hintergrundinformationen bereit, die die Antwort in die gewünschte Richtung lenken.

Beispiel für ein Schweizer Unternehmen: "Vor dem Hintergrund der strengen Schweizer Datenschutzgesetze (DSG) und der hohen Ansprüche an Cybersicherheit: Welche Anbieter von Cloud-Lösungen mit Rechenzentren in der Schweiz werden für mittelständische Unternehmen häufig empfohlen und warum?"

Technik 3: Spezifische Output-Formate vorgeben

Fordern Sie ein konkretes Antwortformat ein. Dies strukturiert die Antwort und schafft natürliche Plätze für Markennennungen.

Mögliche Formate:

"Erstelle eine vergleichende Tabelle mit den Spalten: Marke, Hauptvorteil, ideal für."
"Liste die Top 5 Anbieter in Form einer nummerierten Liste mit je einem Satz Begründung auf."
"Verfasse einen kurzen Absatz, der die drei wichtigsten Lösungen für [Problem X] vorstellt."

Technik 4: Vergleichsanfragen nutzen (Comparative Prompting)

Direkte "Wer ist der Beste?"-Fragen werden oft abgelehnt. Bitten Sie stattdessen um einen sachlichen Vergleich basierend auf klaren Kriterien.

Beispiel: "Vergleiche die führenden Anbieter von Projektmanagement-Software in Bezug auf ihre Eignung für remote arbeitende Teams in der Schweiz, Benutzerfreundlichkeit und Integration von Zahlungsfunktionen in Schweizer Franken (CHF)."

Technik 5: Negativbeispiele ausschließen

Sie können die KI anweisen, bestimmte (für Sie irrelevante) Kategorien auszuschließen, um den Fokus zu schärfen.

Beispiel: "Nenne etablierte Schweizer Schokoladenhersteller, die auf Direct-to-Consumer-Vertrieb setzen. Bitte schließe große Supermarkteigenmarken aus der Liste aus."

Anwendungsfälle: Prompt-Optimierung in der Praxis

Wie sehen diese Techniken in konkreten Geschäftsszenarien für ein Schweizer Unternehmen aus? Hier sind drei detaillierte Beispiele.

Fallbeispiel 1: Ein Schweizer SaaS-Anbieter für KMU

Unternehmen: "HelveticSoft" – bietet Buchhaltungssoftware für Schweizer KMU. Ziel: In Antworten auf Fragen zu digitaler Buchhaltung erwähnt werden. Optimierte Prompts:

Für Informationssuchende: "Welche Softwarelösungen erleichtern Schweizer Kleinunternehmen die Umsetzung der digitalen Mehrwertsteuerabrechnung (MWST) gemäß den Vorgaben der Schweizer Steuerverwaltung? Bitte nennen Sie sowohl cloud-basierte als auch lokale Lösungen."
Für Vergleichende: "Vergleiche die drei beliebtesten Buchhaltungsprogramme für Schweizer KMU hinsichtlich ihrer Integration mit Swisscom-Dokumentenmanagement, der Unterstützung für CHF-Zahlungen und des Kundensupports in Landessprachen."
Für Lösungsfindung: "Ich betreibe ein Kleinunternehmen in Zürich und suche eine unkomplizierte Buchhaltungssoftware, die automatisch QR-Rechnungen generiert und mit meiner Bank (ZKB) synchronisiert. Was sind meine Optionen?"

Fallbeispiel 2: Eine traditionelle Schweizer Manufaktur

Unternehmen: "AlpineCraft" – stellt hochwertige, handgefertigte Wanderausrüstung aus nachhaltigen Materialien her. Ziel: Als Premium- und Nachhaltigkeitsmarke in Nischensegmente eingebunden werden. Optimierte Prompts:

Für Inspiration: "Du planst eine mehrtägige Wanderung in den Berner Alpen und legst Wert auf langlebige, umweltfreundlich produzierte Ausrüstung aus Europa. Welche Marken für Rucksäcke und Zelte sollten auf meine Rechercheliste?"
Für Expertise: "Welche Hersteller von Outdoor-Bekleidung sind Pioniere in der Verwendung von recycelten Materialien wie Ocean Plastic und betreiben ihre Produktion CO2-neutral in der Schweiz oder den EU-Anrainerstaaten?"
Für Geschenkideen: "Suche ein hochwertiges, langlebiges Geschenk für einen Outdoor-Enthusiasten. Budget: 300-500 CHF. Der Fokus liegt auf Schweizer Handwerkskunst und Funktionalität."

Fallbeispiel 3: Eine Schweizer Gesundheits- & Wellness-Destination

Unternehmen: "VitaSol" – ein renommiertes Wellness-Hotel und Gesundheitszentrum in Graubünden. Ziel: Bei Suche nach Erholungs- und Gesundheitsreisen empfohlen werden. Optimierte Prompts:

Für Entscheidungsfindung: "Meine Prioritäten für einen einwöchigen Gesundheitsurlaub sind: medizinisch begleitete Detox-Programme, alpine Luft und hochwertige, vegetarische Vollwertkost. Welche Kur- und Wellnesshotels in der Schweiz sind auf solche Programme spezialisiert?"
Für Vergleiche: "Vergleiche drei Top-Destinationen für einen digitalen Detox-Aufenthalt in der Schweiz. Kriterien: Abgeschiedenheit/Natur, Angebote ohne Bildschirme, Zugang von Zürich aus."
Für spezifische Bedürfnisse: "Empfehle ein Wellness-Hotel in den Schweizer Alpen, das spezielle Programme zur Burnout-Prävention für Führungskräfte anbietet und über einen eigenen Ayurveda-Arzt verfügt."

Content-Strategie: Die Grundlage für erfolgreiche Prompts füttern

Die besten Prompts nützen wenig, wenn die KI kein fundiertes Wissen über Ihre Marke hat. Ihre Content-Strategie legt das Fundament für zukünftige Markenerwähnungen. Sie füttern im Grunde die Trainingsdaten von morgen.

Autoritative Inhalte auf der eigenen Website schaffen

Ihre Unternehmenswebsite ist die primäre Wissensquelle für die KI. Strukturieren Sie Inhalte klar und informativ.

Essentielle Seiten:

Über uns: Deutliche Nennung von Standort, Mission, Werten und Geschichte.
Leistungen/Produkte: Detaillierte Beschreibungen mit klaren Unique Selling Propositions (USPs).
Blog/Ressourcen: Beantworten Sie häufig gestellte Fragen (FAQ) Ihrer Zielgruppe in vollständigen, gut strukturierten Artikeln.
Glossar/Fachwissen: Erklären Sie branchenspezifische Begriffe. Dies positioniert Sie als Experte.

Externe Signale stärken: PR und Backlinks

Links von anderen vertrauenswürdigen Websites (Backlinks) sind ein starkes Qualitätssignal, auch für KI-Modelle.

Maßnahmen:

Pressemitteilungen: Regelmäßig über Produktneuheiten, Studien oder Unternehmensmeilensteine informieren.
Gastbeiträge: Schreiben Sie Artikel für renommierte Fachmedien in der Schweiz wie Handelszeitung, Neue Zürcher Zeitung oder Branchenportale.
Unternehmenseinträge: Pflegen Sie vollständige und konsistente Einträge in Verzeichnissen wie Google Business Profile, lokal.ch und branchenspezifischen Plattformen.

Strukturierte Daten (Schema.org) implementieren

Schema.org-Markup ist ein standardisiertes Format, um Informationen auf Ihrer Website für Suchmaschinen und KI-Systeme maschinenlesbar zu kennzeichnen. Es hilft der KI, Fakten über Ihr Unternehmen präzise zu erfassen.

Wichtige Schema-Types:

Organization (Name, Logo, Kontakt)
Product (Preis, Beschreibung, Bewertung)
LocalBusiness (Öffnungszeiten, Adresse, Geo-Koordinaten)
Article (Überschrift, Autor, Veröffentlichungsdatum)

Die Implementierung strukturierter Daten ist ein technischer, aber äußerst wertvoller Schritt. Tools wie der Google Rich Results Test helfen bei der Überprüfung.

Messung und Erfolgskontrolle

Wie können Sie den Erfolg Ihrer Prompt-Optimierungs-Bemühungen messen? Da direkte Analytics für KI-Chats schwierig sind, müssen Sie auf indirekte Metriken und manuelle Tests setzen.

Key Performance Indicators (KPIs) definieren

Legen Sie messbare Ziele fest:

Erwähnungsrate: In wie viel Prozent Ihrer getesteten, optimierten Prompts wird die Marke genannt? (Baseline ermitteln und steigern).
Kontextqualität: Werden die gewünschten Markenattribute (nachhaltig, innovativ, Schweizer Qualität) in der Erwähnung verwendet?
Position in Listen: Steht Ihre Marke in KI-generierten Listen weiter oben?
Website-Traffic aus Brand-Suchen: Steigt der direkte Traffic auf Ihre Seite, wenn Nutzer nach Ihrem Markennamen + "ChatGPT" oder "KI Empfehlung" suchen?
Medienresonanz: Werden Journalisten oder Influencer, die KI für Recherchen nutzen, vermehrt auf Sie aufmerksam?

Tools für das Monitoring

Manuelle Prompt-Tests: Führen Sie regelmäßig (z.B. monatlich) Tests mit Ihrer definierten Prompt-Bibliothek durch. Dokumentieren Sie die Ergebnisse in einer Tabelle.
Social Listening & Mention-Tracking: Tools wie Mention oder Brandwatch können helfen, unerwartete Erwähnungen Ihrer Marke im Zusammenhang mit KI-Themen im Web zu finden.
Google Search Console & Analytics: Achten Sie auf neue Suchanfragen, die Ihre Marke in Kombination mit generativer KI enthalten.

Ethische Grenzen und Best Practices

Die bewusste Beeinflussung von KI-Antworten wirft ethische Fragen auf. Transparenz und Fairness müssen im Vordergrund stehen.

Was Sie tun SOLLTEN

Wahrheit und Relevanz betonen: Optimieren Sie Prompts nur rund um Ihre tatsächlichen Stärken und legitimen Einsatzgebiete.
Kontext schaffen: Stellen Sie nützliche Hintergrundinformationen bereit, die die Qualität der KI-Antwort für alle Nutzer verbessern.
Als Ressource positionieren: Streben Sie danach, dass Ihre Marke als hilfreiche, autoritative Quelle in einem Feld erwähnt wird.

Was Sie NICHT tun sollten

Manipulation: Versuchen Sie nicht, die KI zu täuschen oder falsche Tatsachen über Ihre Marke oder Konkurrenten zu etablieren.
Spam: Vermeiden Sie es, generische Prompts massenhaft zu streuen, die nur Ihren Markennamen enthalten.
Irreführung: Fordern Sie keine Erwähnungen in Kontexten an, in denen Ihre Marke nichts zu suchen hat.

"Die Zukunft der Markenführung liegt nicht im Kontrollieren einer Botschaft, sondern im Gestalten des Kontextes, in dem über sie gesprochen wird – auch durch KI." – Markus Fischer, Leiter Digitale Strategie bei einer führenden Kommunikationsagentur in Zürich.

Eine ethische Herangehensweise sichert nicht nur Ihren Ruf, sondern ist auch nachhaltiger, da KI-Systeme zunehmend darauf trainiert werden, manipulative Muster zu erkennen und zu ignorieren.

Fazit: Die Zukunft der Markenkommunikation aktiv gestalten

Die Art, wie Marken entdeckt und bewertet werden, durchläuft eine fundamentale Transformation. Die Prompt-Optimierung für Markenerwähnungen ist keine Spielerei, sondern eine strategische Notwendigkeit im KI-Zeitalter. Für Unternehmen in der Schweiz bietet sich die Chance, die Assoziationen von Qualität, Präzision und Innovation, die mit dem Standort verbunden sind, in den neuen Kanälen der Informationsvermittlung zu verankern.

Der Prozess beginnt mit dem Verständnis der KI-Logik, setzt sich fort in der systematischen Entwicklung von Prompt-Strategien und mündet in einer fundierten Content-Strategie, die Ihre Markenattribute klar kommuniziert. Es ist ein Kreislauf aus Beobachten, Optimieren und Füttern.

Indem Sie lernen, die richtigen Fragen zu stellen – sowohl an die KI als auch an Ihre eigene Markenstrategie – werden Sie nicht zum Opfer des Wandels, sondern zu seinem aktiven Gestalter. Beginnen Sie heute damit, die Narrative zu testen und zu formen, in denen Ihre Marke morgen empfohlen wird.

FAQ – Häufig gestellte Fragen

1. Kann ich ChatGPT direkt bezahlen, um meine Marke öfter zu erwähnen? Nein, das ist nicht möglich. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, verkauft keine Platzierungen in den Antworten des Modells. Die Erwähnungen basieren ausschließlich auf den aus den Trainingsdaten gelernten statistischen Zusammenhängen und der Qualität des Nutzer-Prompts.

2. Wie lange dauert es, bis neue Inhalte auf meiner Website von ChatGPT berücksichtigt werden? Das Standard-ChatGPT-Modell (ohne Webzugriff) hat einen festen Wissensstand (Cutoff-Datum, z.B. Januar 2023). Sehr neue Inhalte sind ihm daher nicht bekannt. Um aktuell zu bleiben, müssen Nutzer oft die Web-Suchfunktion (bei ChatGPT Plus) aktivieren oder Sie müssen darauf setzen, dass Ihre neuen Inhalte in zukünftige Modell-Trainingszyklen einfließen.

3. Funktioniert diese Strategie auch für kleine, lokale Unternehmen in der Schweiz? Absolut. Lokale Relevanz ist ein starker Faktor. Stellen Sie sicher, dass Ihr Google Business Profile mit korrekten Daten (Adresse, Leistungen, "Schweizer Unternehmen") gepflegt ist und erstellen Sie Inhalte, die lokale Keywords (z.B. "Bäckerei Zürich Seefeld", "Installateur Bern") und konkrete Probleme Ihrer regionalen Kundschaft adressieren.

4. Ist Prompt-Optimierung dasselbe wie klassische SEO? Es gibt große Überschneidungen, aber es ist nicht identisch. Klassische SEO zielt darauf ab, in der organischen Suche (SERP) zu ranken. Prompt-Optimierung (oder Generative Engine Optimization, GEO) zielt darauf ab, in den generierten Textantworten von KI-Chats erwähnt zu werden. Beide bauen jedoch auf denselben Grundpfeilern auf: relevanten, autoritativen Inhalten und einem tiefen Verständnis der Nutzerabsicht.

5. Was ist der wichtigste erste Schritt, den ich unternehmen sollte? Beginnen Sie mit einer kompetitiven Prompt-Analyse. Geben Sie 5-10 Fragen in ChatGPT ein, die Ihre idealen Kunden stellen könnten und bei denen Sie erwähnt werden möchten. Notieren Sie:

Wer wird aktuell erwähnt (Ihre Konkurrenten)?
In welchem Kontext und Tonfall?
Welche Attribute werden diesen Marken zugeschrieben? Diese Analyse gibt Ihnen eine klare Ausgangsbasis und zeigt Lücken, die Sie mit Ihrer Strategie füllen können.

Weiterführende Ressourcen auf ki-suche-agentur.ch:

Vertiefen Sie Ihr Wissen über die technischen Grundlagen in unserem Artikel Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Erfahren Sie, wie Sie KI-generierte Suchergebnisse für Ihr Unternehmen optimieren können.
Für Schweizer KMU haben wir einen speziellen Leitfaden zur KI-Suche für Schweizer Unternehmen erstellt.
Die praktische Anwendung zeigt unser Beitrag über erfolgreiche Prompt-Engineering Strategien.
Bleiben Sie rechtlich auf der sicheren Seite mit unseren Hinweisen zum Datenschutz bei der KI-Nutzung in der Schweiz.

Meta-Description-Vorschlag: Erfahren Sie, wie Schweizer Unternehmen durch ChatGPT Prompt-Optimierung gezielt Markenerwähnungen in KI-Antworten steuern. Strategien, Techniken & Praxisbeispiele für bessere Sichtbarkeit.