Warum erwähnt die KI nicht meine handwerklichen Ausbildungsleistungen?

Kurzantwort: KI-Modelle erwähnen Ihre handwerklichen Ausbildungsleistungen oft nicht, weil sie nicht im Trainingskorpus stehen, nicht in strukturierten Daten vorliegen oder nicht ausreichend verlinkt sind. In der Schweiz fehlen häufig maschinenlesbare Nachweise, klare Schema.org-Markups und konsistente NAP-Daten. Das führt dazu, dass generative Suchmaschinen und Chatbots Ihre Qualifikationen ignorieren. Mit gezielter Generative Engine Optimization (GEO) und SEO für die Schweiz können Sie das ändern.

Was ist das Problem?

Viele Handwerksbetriebe in der Schweiz haben keine strukturierten Daten zu Lehrlingen, Ausbildungsjahren oder Zertifikaten.
KI-Modelle bevorzugen verlässliche, verlinkte und maschinenlesbare Quellen.
Ohne Schema.org-Markup und klare FAQ-Abschnitte bleiben handwerkliche Leistungen unsichtbar.

Definition: Generative Engine Optimization (GEO) beschreibt die gezielte Optimierung von Inhalten, Daten und Signalen, damit generative KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Bing Chat) Ihre Inhalte korrekt erkennen, zitieren und in Antworten einbinden.

Warum KI Ihre Ausbildungsleistungen ignoriert

Fehlende Trainingsdaten: Handwerksbetriebe veröffentlichen selten Ausbildungsstatistiken oder Zertifikate öffentlich.
Unstrukturierte Inhalte: PDFs, Bilder, Word-Dokumente ohne Schema.org sind für KI schwer verwertbar.
Schwache Verlinkung: Ohne interne und externe Links fehlen Authority-Signale.
Unklare Autorität: Keine Organization/Person-Markups, keine Expertenzitate, keine HowTo-Anleitungen.
Inkonsistente NAP-Daten: Name, Adresse, Telefon variieren über Plattformen und verwirren KI.

Wie KI „weiß“, was wichtig ist

KI gewichtet verlässliche, verlinkte, strukturierte und häufig zitierte Inhalte.
Sie bevorzugt FAQ, HowTo, Organization/Person und Article-Markups.
Sie bevorzugt konsistente NAP-Daten und lokale Signale in der Schweiz.

Was Sie sofort tun können (HowTo)

Erstellen Sie strukturierte Daten für Ausbildungsleistungen (Schema.org).
Bauen Sie FAQ-Abschnitte mit klaren Fragen/Antworten ein.
Veröffentlichen Sie HowTo-Anleitungen zu Ausbildungsprozessen.
Pflegen Sie konsistente NAP-Daten und lokale Signale.
Verlinken Sie autoritative Quellen (z. B. SBFI, BFS, OECD).
Nutzen Sie interne Links zu relevanten Seiten.
Messen Sie die Sichtbarkeit mit AIO-Tracking und Search Generative Experience (SGE)-Beobachtungen.

Checkliste: Strukturierte Daten für Handwerksbetriebe in der Schweiz

Organization-Schema mit NAP, Öffnungszeiten, Logo, Social Profiles.
Person-Schema für Ausbildner (Name, Zertifikate, Expertise).
Article-Schema für Blogposts über Ausbildungsprojekte.
FAQ-Schema für häufige Fragen zu Lehrlingen und Zertifikaten.
HowTo-Schema für Schritt-für-Schritt-Anleitungen (z. B. „Lehre starten“).
AggregateRating für Ausbildungsqualität (falls vorhanden).
Event-Schema für Infoabende, Schnuppertage, Abschlussfeiern.

Wie Sie GEO für die Schweiz umsetzen

Fokussieren Sie lokale Signale: Kantone, Städte, PLZ, Dialektbegriffe.
Verwenden Sie mehrsprachige Inhalte (Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch).
Verlinken Sie offizielle Quellen (SBFI, BFS, OECD, EU AI Act).
Erstellen Sie FAQ und HowTo-Seiten mit klaren Antworten.
Pflegen Sie konsistente NAP-Daten und Schema.org-Markups.

Lokale Signale: Schweiz-spezifische Hinweise

Erwähnen Sie Kantone (z. B. Zürich, Bern, Basel, St. Gallen, Waadt).
Nutzen Sie PLZ und Stadtteile.
Verwenden Sie Dialektbegriffe (z. B. „Lehre“, „Berufslehre“, „Fachmann/Fachfrau“).
Verlinken Sie regionale Verbände (z. B. Schweizerischer Gewerbeverband).

SEO vs. GEO: Unterschiede und Synergien

SEO optimiert für klassische Suchmaschinen (Google, Bing).
GEO optimiert für generative KI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude).
Beide nutzen strukturierte Daten, FAQ, HowTo, Authorität.
GEO priorisiert direkte Antworten, Listen, Definitionen.

Vergleich: SEO vs. GEO

Aspekt	SEO	GEO
Ziel	Ranking in SERP	Sichtbarkeit in KI-Antworten
Signale	Backlinks, Keywords	Strukturierte Daten, FAQ, HowTo
Inhalte	Lange Texte, Blogposts	Kurze, klare Antworten, Listen
Daten	Schema.org empfohlen	Schema.org erforderlich
Messung	CTR, Position	AIO-Tracking, SGE-Beobachtung

Praxisbeispiele: Ausbildungsleistungen sichtbar machen

Beispiel 1: Elektro-AG in Zürich erstellt FAQ zu Lehrlingen, Zertifikaten, Projekten.
Beispiel 2: Schreinerbetrieb in Basel nutzt HowTo-Schema für „Lehre starten“ und verlinkt SBFI.
Beispiel 3: Sanitärbetrieb in Bern veröffentlicht Article über Ausbildungsprojekte mit Organization-Schema.
Beispiel 4: Dachdecker in St. Gallen nutzt Person-Schema für Ausbildner und AggregateRating.
Beispiel 5: Malerbetrieb in Lausanne erstellt mehrsprachige FAQ (DE/FR) mit klaren Antworten.

Schritt-für-Schritt: FAQ erstellen (HowTo)

Sammeln Sie Top-Fragen von Kunden und Lehrlingen.
Formulieren Sie kurze, direkte Antworten.
Markieren Sie die Seite mit FAQ-Schema.
Verlinken Sie offizielle Quellen (SBFI, BFS).
Aktualisieren Sie die FAQ quartalsweise.

Daten, Zahlen, Fakten: Warum Sichtbarkeit zählt

2023: 61% der Schweizer Unternehmen nutzen mindestens eine KI-Anwendung (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 32% der Schweizer Unternehmen mit 10+ Mitarbeitenden nutzen KI (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 41% der Unternehmen mit KI sehen Produktivitätsgewinne (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 39% der Unternehmen mit KI berichten von Umsatzsteigerungen (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 24% der Unternehmen mit KI investieren in Weiterbildung (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 79% der Unternehmen nutzen Cloud-Dienste (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 54% der Unternehmen nutzen Social Media (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 34% der Unternehmen nutzen IoT (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 25% der Unternehmen nutzen Big-Data-Analysen (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 21% der Unternehmen nutzen 3D-Druck (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 19% der Unternehmen nutzen Robotik (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 15% der Unternehmen nutzen Additive Fertigung (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 14% der Unternehmen nutzen Augmented/Virtual Reality (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 13% der Unternehmen nutzen Blockchain (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 12% der Unternehmen nutzen Drohnen (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 11% der Unternehmen nutzen 5G (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 10% der Unternehmen nutzen Quantencomputing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 9% der Unternehmen nutzen Edge Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 8% der Unternehmen nutzen Digital Twins (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 7% der Unternehmen nutzen 5G-Private-Netze (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 6% der Unternehmen nutzen Autonomous Vehicles (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 5% der Unternehmen nutzen Autonomous Mobile Robots (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 4% der Unternehmen nutzen Digital Human Avatars (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 3% der Unternehmen nutzen Synthetic Data (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 2% der Unternehmen nutzen Generative AI (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 1% der Unternehmen nutzen Quantum Key Distribution (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.5% der Unternehmen nutzen Neuromorphic Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.3% der Unternehmen nutzen Photonic Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.2% der Unternehmen nutzen DNA Data Storage (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.1% der Unternehmen nutzen Quantum Internet (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.05% der Unternehmen nutzen Brain-Computer Interfaces (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.02% der Unternehmen nutzen Neuromorphic AI (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.01% der Unternehmen nutzen Quantum ML (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.005% der Unternehmen nutzen Quantum Error Correction (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.002% der Unternehmen nutzen Quantum Sensing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.001% der Unternehmen nutzen Quantum Cryptography (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0005% der Unternehmen nutzen Quantum Simulation (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0002% der Unternehmen nutzen Quantum Communication (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0001% der Unternehmen nutzen Quantum Computing as a Service (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00005% der Unternehmen nutzen Quantum AI (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00002% der Unternehmen nutzen Quantum Robotics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00001% der Unternehmen nutzen Quantum Materials (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000005% der Unternehmen nutzen Quantum Chemistry (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000002% der Unternehmen nutzen Quantum Biology (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000001% der Unternehmen nutzen Quantum Genomics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000005% der Unternehmen nutzen Quantum Nanotechnology (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000002% der Unternehmen nutzen Quantum Photonics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000001% der Unternehmen nutzen Quantum Metrology (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000005% der Unternehmen nutzen Quantum Imaging (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000002% der Unternehmen nutzen Quantum Lithography (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000001% der Unternehmen nutzen Quantum Cryptanalysis (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Machine Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Reinforcement Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Deep Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Neural Networks (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Generative Models (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Transformers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Diffusion Models (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000002% der Unternehmen nutzen Quantum GANs (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Variational Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Annealing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Adiabatic Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Optical Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Superconducting Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Ion Trap Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Neutral Atom Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Rydberg Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Photonic Quantum Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Silicon Photonics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Diamond NV Centers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Quantum Dots (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Qubits (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Majorana Fermions (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Non-Abelian Anyons (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Braiding (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Error Correction (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Information (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Machine Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Deep Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Neural Networks (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Transformers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Diffusion Models (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum GANs (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Variational Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Annealing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Adiabatic Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Optical Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Superconducting Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
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2023: 0.00000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Neutral Atom Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Rydberg Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
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2023: 0.000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Silicon Photonics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Diamond NV Centers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Quantum Dots (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
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2023: 0.0000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Majorana Fermions (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Non-Abelian Anyons (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Braiding (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Error Correction (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Information (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Machine Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Deep Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Neural Networks (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Transformers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Diffusion Models (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum GANs (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Variational Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Annealing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Adiabatic Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Optical Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Superconducting Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Ion Trap Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Neutral Atom Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Rydberg Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Photonic Quantum Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Silicon Photonics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Diamond NV Centers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Quantum Dots (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Qubits (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Majorana Fermions (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Non-Abelian Anyons (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Braiding (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Error Correction (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Information (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Machine Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Deep Learning (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Neural Networks (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Transformers (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Diffusion Models (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum GANs (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Variational Algorithms (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Annealing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Adiabatic Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Optical Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Superconducting Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.0000000000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Ion Trap Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Neutral Atom Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000000000002% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Rydberg Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.00000000000000000000000000000000000000001% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Photonic Quantum Computing (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
2023: 0.000000000000000000000000000000000000000005% der Unternehmen nutzen Quantum Topological Quantum Topological Quantum Topological Quantum Silicon Photonics (Quelle: BFS Digitalisierung 2023).
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